2D-delning och stapling
Färdigheter i att dela och stapla arrayer är inte bara användbara med 3D RGB-arrayer – de är utmärkta för att ta ut delmängder och organisera data av alla typer och dimensioner!
Nu ska du ta en snabb tillbakablick och omorganisera arrayen monthly_sales som en 3D-array. Kom ihåg att den första dimensionen i monthly_sales är rader med en månads försäljning inom tre branscher, och den andra dimensionen är kolumner med månadsförsäljningsdata för en enskild bransch.
Din uppgift är att dela upp dessa data i kvartalsvisa försäljningsdata och sedan stapla dem så att den nya tredje dimensionen representerar de fyra 2D-arrayerna med kvartalsvisa försäljningsdata. numpy är inläst som np och arrayen monthly_sales är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till NumPy
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Split monthly_sales into quarterly data
q1_sales, q2_sales, q3_sales, q4_sales = ____
print(q1_sales)