Uppdatera och spara
Anta att du tränar en maskininlärningsmodell för att känna igen havsscener. Du vill att modellen ska förstå att hav inte bara förknippas med ljusa, somriga färger, så du ser till att även inkludera bilder av hav i dåligt väder eller kvällsljus. Det kan hända att du behöver transformera vissa bilder manuellt för att balansera datamängden – din uppgift är därför att mörklägg Monets havsscen rgb_array.
Kom ihåg från videon att vitt motsvarar det maximala RGB-värdet 255, medan mörkare färger motsvarar lägre värden. numpy är inläst som np, och den 3D-array rgb_array från Monet som du laddade in i förra övningen är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till NumPy
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Reduce every value in rgb_array by 50 percent
darker_rgb_array = ____