Försäljningstotaler
Datamängden du arbetar med i det här kapitlet innehåller ett års försäljningsdata per månad för tre olika branscher. Varje rad i arrayen monthly_sales representerar en månad från januari till december. Den första kolumnen innehåller månadsförsäljning för liquorbutiker, den andra kolumnen har data för restauranger och den sista kolumnen spårar försäljning för varuhus.
array([[ 4134, 23925, 8657],
[ 4116, 23875, 9142],
[ 4673, 27197, 10645],
[ 4580, 25637, 10456],
[ 5109, 27995, 11299],
[ 5011, 27419, 10625],
[ 5245, 27305, 10630],
[ 5270, 27760, 11550],
[ 4680, 24988, 9762],
[ 4913, 25802, 10456],
[ 5312, 25405, 13401],
[ 6630, 27797, 18403]])
Din uppgift är att skapa en array med all information från monthly_sales samt en fjärde kolumn som summerar den månatliga försäljningen över alla branscher för varje månad.
numpy är inläst åt dig som np, och arrayen monthly_sales är tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till NumPy
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)