Broadcasting över rader

I de senaste övningarna använde du monthly_industry_multipliers för att skapa försäljningsprognoser. Kom ihåg att monthly_industry_multipliers ser ut så här:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Anta att du inte vill vara så specifik i dina uppskattningar. I stället vill du använda monthly_industry_multipliers för att beräkna ett enda genomsnittligt multiplikatorvärde per bransch. Sedan använder du det värdet för att prognostisera nästa års försäljning.

numpy är inläst som np, och arrayerna monthly_sales och monthly_industry_multipliers är tillgängliga. Kolumnerna i monthly_sales representerar i ordning försäljning för spritbutiker, restauranger och varuhus.