Skapa en bucket
Sam tar sina första steg och förbereder sig för att bygga sin första pipeline.
Get It Done är den app som staden San Diego lanserat för att låta invånarna rapportera problem. Det finns många problem att rapportera, och stora mängder data genereras.
Hon ska hämta dagliga rapporter från Get It Done och lägga dem i bucketen 'gim-staging'. Sedan rensar hon datan och placerar den nya datamängden i bucketen 'gim-processed'.
Hon vill också skapa en 'gim-test'-bucket för att experimentera.
Hjälp Sam att ta det första steget mot sin pipeline. Hjälp henne att skapa sin första bucket, 'gim-staging'!
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till AWS Boto i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en
boto3-klient mot S3. - Skapa bucketarna
'gim-staging','gim-processed'och'gim-test'. - Skriv ut svaret från skapandet av bucketen
'gim-staging'.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import boto3
# Create boto3 client to S3
s3 = boto3.____('____', region_name='us-east-1',
aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=AWS_SECRET)
# Create the buckets
response_staging = s3.____(____='gim-staging')
response_processed = s3.____(____='gim-processed')
response_test = s3.____(____='gim-test')
# Print out the response
print(response_staging)