Läsare för parkeringsskyltar

Stadsplanerare har miljontals bilder från lastbilskameror. Eftersom staden inte för register över dessa data skulle parkeringsbestämmelser vara mycket värdefulla för planerarna att känna till.

Sam hittade detect_text() i boto3:s Rekognition-dokumentation. Hon ska använda den för att extrahera text ur de bilder som stadsplanerarna tillhandahöll.

Sam har:

Skapat Rekognition-klienten.
Anropat .detect_text() och sparat resultatet i response.

Hjälp Sam att skapa en datakälla för parkeringsbestämmelser i staden. Använd Rekognitions .detect_text()-metod för att extrahera rader och ord från bilder på parkeringsskyltar.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till AWS Boto i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create empty list of words
words = []
# Iterate over the TextDetections in the response dictionary
for text_detection in response['____']:
  	# If TextDetection type is WORD, append it to words list
    if text_detection['____'] == 'WORD':
        # Append the detected text
        words.append(text_detection['____'])
# Print out the words list
print(words)

Redigera och kör kod