Analysera sentimentet i ärenden
Efter att ha översatt Get It Done-ärenden åt gatudirektören bad han om en sak till. Han vill förstå hur invånarna i staden upplever hans avdelnings arbete. Sam tror att hon kan besvara den frågan genom sentimentanalys av Get It Done-ärenden. Hon har redan läst in CSV-filen i variabeln dumping_df och begränsat den till följande kolumner:
I den här övningen hjälper du Sam att bättre förstå stämningen hos de invånare som skickar in Get It Done-ärenden – och om de vänder sig till staden med en positiv eller negativ inställning.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till AWS Boto i Python
Övningsinstruktioner
- Identifiera sentimentet i
'public_description'för varje rad. - Spara resultatet i kolumnen
'sentiment'.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
for index, row in dumping_df.iterrows():
# Get the translated_desc into a variable
description = dumping_df.loc[index, 'public_description']
if description != '':
# Get the detect_sentiment response
response = comprehend.____(
____=description,
____='en')
# Get the sentiment key value into sentiment column
dumping_df.loc[index, 'sentiment'] = response['____']
# Preview the dataframe
dumping_df.head()