Utforska molnteknologins värld! Från att förstå hur AWS fungerar till att skapa S3-buckets och ladda upp filer till dem. Du lär dig grunderna i att konfigurera AWS och ladda upp filer till molnet!

Introduktion till AWS och Boto3

Din första boto3-klient

Flera klienter

Att eliminera repetitivt arbete

Utforska buckets

Skapa en bucket

Lista buckets

Ta bort en bucket

Ta bort flera buckets

Ladda upp och hämta filer

Ladda upp filer till molnet

Vårstädning

Filer i molnet!

Fortsätt att fördjupa dina AWS-kunskaper genom att lära dig hur du laddar upp och delar filer på ett säkert sätt. Du lär dig hur du ställer in filer som publika eller privata, och avslutar med att skapa webbaserade rapporter!

Skydda objekt på ett säkert sätt

Göra ett objekt offentligt

Ladda upp en offentlig rapport

Göra flera filer publika

Åtkomst till privata objekt i S3

Generera en presignerad URL

Öppna en privat fil

Dela filer via en webbplats

Generera en HTML-tabell från Pandas

Ladda upp en HTML-fil till S3

Fallstudie: Skapa ett rapportarkiv

Kombinera dagliga förfrågningar för februari

Ladda upp aggregerade rapporter för februari

Uppdatera index för att inkludera februari

Ladda upp det nya indexet

Säker fildelning

Härnäst lär du dig att automatisera delningen av dina resultat genom att bygga notifieringsutlösare för din analys. Du lär dig att använda AWS för att skicka SMS och e-postnotifieringar till användare, och avslutar med att skapa anpassade notifieringar utifrån användarnas behov.

SNS-ämnen

Skapa ett ämne

Skapa flera ämnen

Ta bort flera ämnen

SNS-prenumerationer

Prenumerera på ämnen

Skapa flera prenumerationer

Ta bort flera prenumerationer

Skicka meddelanden

Skicka en varning

Skicka ett enskilt SMS

Fallstudie: Bygga ett aviseringssystem

Skapa flernivåämnen

Olika protokoll per ämnesnivå

Skicka varningar på flera nivåer

Rapportering och notifieringar!

Avslutningsvis går du bortom uppladdning, delning och notifiering – du lär dig igenkänning med AWS Rekognition och andra maskininlärningstjänster i AWS för att känna igen katter, översätta språk och analysera sentiment. Du avslutar din inlärningsresa med ett verkligt användningsfall där du kombinerar allt du har lärt dig!

Igenkänning av mönster

Kattdetektor

Detektor för flera katter

Läsare för parkeringsskyltar

Förstå text

Identifiera språk

Översätta Get It Done-förfrågningar

Analysera sentimentet i ärenden

Fallstudie: Håll koll på skottrarna!

Sentiment i scootersamhället

Elsparkcykelsutryckning

Avslutning

Mönsterigenkänning med Rekognition

Get It Done Requests

Tänk om du inte längre var begränsad av din laptops kapacitet? Tänk om du kunde få ett SMS när en stadssorvagnskamera upptäcker en försvunnen katt? Allt detta är möjligt med molnteknik. I den här kursen lär du dig hur du integrerar Amazon Web Services (AWS) i ditt dataarbetsflöde. Du lär dig hur du laddar upp data till S3, AWS molnlagring. Du använder utlösare från din analys för att skicka textmeddelanden med AWS SNS. Du använder Rekognition för att identifiera objekt i bilder. Och du använder Comprehend för att avgöra om en feedback är negativ. När du är klar vet du hur du bygger en pipeline, prenumererar användare på den och skickar textmeddelanden när en bild innehåller en katt!

Python Toolbox

AWS Concepts

Lär dig integrera AWS i ditt dataflöde, ladda upp data till S3 och använd Rekognition för bildanalys.

Introduktion till AWS Boto i Python

Lär dig AWS Boto och hur du använder molnteknik för att effektivisera ditt dataflöde. 

Fallstudie: Håll koll på skottrarna!

Create Your Free Account