Förbättra dina Python-kunskaper

Att lära sig Python är avgörande för alla som vill bli datavetenskapliga praktiker. Lär dig visualisera verkliga data med Matplotlibs funktioner och bekanta dig med datastrukturer som dictionary och pandas DataFrame. Den här fyratimmarskursen på medelnivå hjälper dig att bygga vidare på dina befintliga Python-kunskaper och utforska nya Python-tillämpningar och funktioner som utökar din repertoar och hjälper dig att arbeta mer effektivt.

Lär dig använda Python-dictionaries och pandas

Ordböcker erbjuder ett alternativ till Python-listor, medan pandas DataFrame är det mest populära sättet att arbeta med tabelldata. I det andra kapitlet i den här kursen får du veta hur du kan skapa och manipulera dataset, och hur du kan komma åt dem med hjälp av dessa strukturer. Praktiska övningar genom hela kursen kommer att bygga upp ditt självförtroende inom varje område.

Utforska Python boolesk logik och Python-loopar

Under den andra halvan av den här kursen kommer du att titta på logik, kontrollflöde, filtrering och loopar. Dessa funktioner används för att styra beslutsfattandet i Python-program och hjälper dig att utföra fler operationer med dina data, inklusive upprepade satser. Du avslutar kursen genom att tillämpa alla dina nya färdigheter genom att använda hackerstatistik för att beräkna dina chanser att vinna ett vad.

När du har slutfört alla kapitel är du redo att tillämpa dina nya färdigheter i ditt jobb, din nya karriär eller ditt personliga projekt, och du är förberedd för att gå vidare till mer avancerad Python-lärande.

Linjediagram (2): Tolkning

Intermediate Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete