Bilar per capita (1)

Vi fortsätter att jobba med cars-datan. Den här gången vill du ta reda på vilka länder som har ett högt antal bilar per capita – alltså i vilka länder många människor äger en bil, eller kanske flera.

Precis som i föregående exempel bygger du en boolesk Series, som du sedan använder för att filtrera cars-DataFramen och välja ut vissa observationer. Om du vill göra det i en enda rad kod är det helt okej!

Den här övningen är en del av kursen

Intermediate Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Välj kolumnen cars_per_cap från cars som en Pandas Series och spara den som cpc.
Använd cpc tillsammans med en jämförelseoperator och 500. Målet är en boolesk Series som är True om det motsvarande landet har ett cars_per_cap-värde över 500, och False annars. Spara den booleska Series:en som many_cars.
Använd many_cars för att filtrera cars, på samma sätt som du gjorde tidigare. Spara resultatet som car_maniac.
Skriv ut car_maniac för att kontrollera att du fått det rätt.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500




# Print car_maniac

Redigera och kör kod