Etiketter

Nu är det dags att anpassa ditt eget diagram – det roliga börjar! Du kommer att se hur diagrammet tar form.

Du ska arbeta med ett punktdiagram över data om världsutveckling: BNP per capita på x-axeln (logaritmisk skala) och förväntad livslängd på y-axeln. Koden för diagrammet finns redan i skriptet.

Som ett första steg lägger vi till axeletiketter och en titel. Det gör du med funktionerna xlabel(), ylabel() och title() från matplotlib.pyplot, som redan är importerat som plt.

Den här övningen är en del av kursen

Intermediate Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Variablerna xlab och ylab är redan definierade. Använd dem för att sätta etiketter på x- och y-axeln.
Strängen title är också förberedd. Använd den för att lägga till en titel i diagrammet.
Avsluta skriptet med plt.show() för att visa diagrammet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log') 

# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'

# Add axis labels



# Add title


# After customizing, display the plot

Redigera och kör kod