CSV till DataFrame (1)

Att lägga in data i ett lexikon och sedan bygga en DataFrame fungerar, men det är inte särskilt effektivt. Vad händer om du arbetar med miljontals observationer? I sådana fall finns datan vanligtvis i filer med en strukturerad format. En sådan filtyp är CSV-filen, som är en förkortning för "comma-separated values" (kommaseparerade värden).

För att importera CSV-data till Python som en pandas DataFrame kan du använda read_csv().

Låt oss utforska den här funktionen med samma bildata som i tidigare övningar. Den här gången finns datan dock i en CSV-fil med namnet cars.csv. Den ligger i din aktuella arbetskatalog, så sökvägen till filen är helt enkelt 'cars.csv'.

Den här övningen är en del av kursen

Intermediate Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

För att importera CSV-filer behöver du paketet pandas: importera det som pd.
Använd pd.read_csv() för att importera cars.csv som en DataFrame. Spara DataFrame som cars.
Skriv ut cars. Ser allt rätt ut?

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pandas as pd


# Import the cars.csv data: cars


# Print out cars

Redigera och kör kod