Lägg till klumpighet

Med den här välstrukturerade koden är det enkelt att ändra hur många gånger den slumpmässiga vandringen ska simuleras. Du uppdaterar helt enkelt range()-funktionen i den yttersta for-slingan.

Det är dock något vi glömt! Du är lite klumpig och har 0,5 % chans att ramla. Det kräver ytterligare ett slumptal. Du kan generera ett slumpmässigt flyttal mellan 0 och 1. Om värdet är mindre än eller lika med 0.005 ska du återställa step till 0.

Den här övningen är en del av kursen

Intermediate Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ändra range()-funktionen så att simuleringen körs 20 gånger.
Slutför if-villkoret så att step sätts till 0 om ett slumpmässigt flyttal är mindre än eller lika med 0.005. Använd np.random.rand().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# numpy and matplotlib imported, seed set

# clear the plot so it doesn't get cluttered if you run this many times
plt.clf()

# Simulate random walk 20 times
all_walks = []
for i in range(5) :
    random_walk = [0]
    for x in range(100) :
        step = random_walk[-1]
        dice = np.random.randint(1,7)
        if dice <= 2:
            step = max(0, step - 1)
        elif dice <= 5:
            step = step + 1
        else:
            step = step + np.random.randint(1,7)

        # Implement clumsiness
        if ___ :
            step = 0

        random_walk.append(step)
    all_walks.append(random_walk)

# Create and plot np_aw_t
np_aw_t = np.transpose(np.array(all_walks))
plt.plot(np_aw_t)
plt.show()

Redigera och kör kod