Ersätt saknade värden med ett fast värde
Givet ett basetable med den prediktiva variabeln "total_donations", som anger det totala donationsbeloppet för varje givare i populationen: om ett värde saknas för den här variabeln innebär det att det rör sig om en ny givare som ännu inte har gjort några donationer. I det fallet går det att använda logiskt resonemang för att avgöra vilket värde de saknade värdena ska ersättas med.
Den här övningen är en del av kursen
Prediktiv analys på mellannivå i Python
Övningsinstruktioner
- Tilldela ersättningsvärdet för saknade värden till
replacement. - Ersätt saknade värden i kolumnen
total_donationsmed detta ersättningsvärde.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Missing values replacement
replacement = ____
# Replace missing values by the appropriate value
basetable["total_donations"] = ____["____"].____(____)