Identifiera säsongsvariationer
Anta att du vill förutsäga om en potentiell givare kommer att donera nästa månad. Som prediktiva variabler vill du inkludera variabler som medelgåva, maximal gåva och minimal gåva föregående månad.
Given är en pandas-dataram gifts med alla donationer gjorda under 2017. Undersök om det finns säsongsvariationer i gåvorna, för att avgöra om du behöver ta hänsyn till säsongsvariationer när du konstruerar bastabellen.
Den här övningen är en del av kursen
Prediktiv analys på mellannivå i Python
Övningsinstruktioner
- Beräkna för varje "month" medelgåvan som gjorts av alla givare.
- Beräkna för varje "month" antalet gåvor som gjorts av alla givare.
- Beräkna för varje "month" medianen av gåvorna som gjorts av alla givare.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)
# Calculate the number of donations per month
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)
# Calculate the median amount donated per month
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)