Effekten av säsongsvariation
Anta att du vill förutsäga om en potentiell givare kommer att donera nästa månad. Som prediktiv variabel vill du inkludera den maximala gåvan från varje givare föregående månad. Som du lärde dig i videon är medelvärdet för gåvor i juli och september liknande, men gåvorna är betydligt högre i december. I den här övningen får du se hur det kan påverka modellens prestanda.
Den logistiska regressionsmodellen skapas och anpassas åt dig i logreg utifrån data från juli.
Den här övningen är en del av kursen
Prediktiv analys på mellannivå i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)