Tillgängliga data

Anta att du vill bygga en modell som förutsäger om någon kommer att donera under ett visst år. Tidslinjen för bastabellen har 2017 som målperiod, vilket innebär att målet baseras på donationer gjorda under 2017 och att de prediktiva variablerna baseras på donationer gjorda före 2017. Alla donationer finns i en pandas-dataframe gifts med tre kolumner: givarens id, donationens date och det donerade amount. I den här övningen lär du dig att konstruera en ny pandas-dataframe som utesluter donationer gjorda 2017 eller senare.

Den här övningen är en del av kursen

Prediktiv analys på mellannivå i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ange startdatumet för målperioden.
Konstruera en pandas-dataframe gifts_before_2017 som bara innehåller donationer gjorda före 2017 (exklusivt).
Räkna antalet donationer i gifts_before_2017 och skriv ut resultatet i konsolen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Start of the target is January 1st 2017
start_target = datetime(year=____, month=____, day=____)

# Select gifts made before start_target
gifts_before_2017 = gifts[____[____] < ____]

# Print the number of donations in gifts_before_2017
print(____(____))

Redigera och kör kod