I det här kapitlet lär du dig att bygga grunden för din bastabell – nämligen populationen och målet.

Bastabellens tidslinje

Tidslinjekränkningar

Tillgängliga data

Tidslinjekränkning

Populationen

Välj rätt population

En tidslinjekomplett population

Ta bort dubbletter

Målet

Beräkna ett händelsemål

Beräkna ett aggregerat mål

Grundläggande koncept för bastabellen

Du lär dig att lägga till variabler i bastabellen som du kan använda för att förutsäga målet.

Lägga till fasta variabler

Välja rätt värde

Lägga till ålder

Lägga till donatorssegmentet

Lägga till bostadsort

Lägga till aggregerade variabler

Välja rätt datum

Högsta värdet föregående år

Aktualitet för donationer

Lägga till förändringar

Kvoten mellan föregående månads och föregående års genomsnitt

Absolut skillnad mellan två år

Använda evolutionsvariabler

Evolutionsvariablers prestanda

Innebörden av en evolution

Skapa variabler

När du har härlett variabler från rådata är det dags att rensa och förbereda dem för modellering. I det här kapitlet går vi igenom de steg som krävs för att göra dina data modelleringsfärdiga.

Skapa dummyvariabler

Skapa en dummy från en tvåkategorivariabel

Skapa dummyvariabler från en variabel med många kategorier

Saknade värden

Hur man ersätter saknade värden

Skapa en dummyvariabel för saknade värden

Ersätt saknade värden med medianvärdet

Ersätt saknade värden med ett fast värde

Hantera avvikande värden

Extremvärdens påverkan på prediktiva modeller

Hantera extremvärden med winsorisering

Hantera extremvärden med standardavvikelse

Transformationer

Interaktioner

Kvadratrotstransformation

Lägga till interaktionstermer i bastabellen

Dataförberedelse

I vissa fall varierar målet eller variablerna kraftigt med säsongerna. Du lär dig hur du hanterar säsongsvariation genom att lägga till olika ögonblicksbilder i bastabellen.

Säsongsvariationer

Säsongsvariationer eller inte

Identifiera säsongsvariationer

Effekten av säsongsvariation

Att använda flera ögonblicksbilder

Målvärden

Beräkna målvärden för ögonblicksbilder

Beräkna aggregerade variabler

Stapla bastabeller

Tidsgapet

Händelser under tidsgapet

Beräkna aggregerade variabler med tidsgap

Lägg till ålder med tidsgap

Grattis

Avancerade koncept för bastabellen

Donations

Basetable with countries and age

Living place of donors

Donor IDs

Basetable used in Ex 2.13

Att bygga bra modeller kräver en genomtänkt bastabell som utgångspunkt. I den här kursen lär du dig att konstruera en bra bastabell, skapa variabler och förbereda dina data för modellering. Kursen avslutas med fördjupade ämnen inom området.

Introduction to Predictive Analytics in Python

Lär dig förbereda och organisera data för prediktiv analys med databereddning och variabler i Python.

Prediktiv analys på mellannivå i Python

Lär dig hur du förbereder och organiserar dina data för prediktiv analys.

Välja rätt värde

Prediktiv analys på mellannivå i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete