Testa ett påstående
I den förra övningen fick du en uppfattning om vad ett enskilt simulerat p-hat kan vara om den sanna andelen troende faktiskt är 0,75. Det p-hat skilde sig troligen från p-hat i gss2016 – men var det en slump, eller finns det en systematisk inkonsekvens mellan påståendet och data i GSS?
I den här övningen ska du besvara den frågan.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för kategoriska data i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
specify(response = postlife, success = "YES") %>%
hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
# Calculate proportions
___(stat = ___)