Hypotestest och konfidensintervall
Som nämndes i början av det här kapitlet finns det ett nära samband mellan hypotestest och konfidensintervall. Hypotestest undersöker om en viss hypotes om verkligheten stämmer överens med dina data. Konfidensintervall utgår däremot inte från någon hypotes – de kvantifierar i stället din osäkerhet kring punktskattningen genom att lägga till och dra ifrån felmarginalen.
I den här övningen utforskar du detta samband genom att konstruera ett konfidensintervall kring skillnaden i proportioner, d_hat. Som utgångspunkt har du koden du använde för att skapa nollfördelningen:
# Referenskod för nollfördelningen
null <- gss2016 %>%
specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 500, type = "permute") %>%
calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för kategoriska data i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
# Specify the variables and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate statistics
___