I det här kapitlet lär du dig att utföra statistisk inferens för en enskild parameter som beskriver kategoriska data. Du arbetar med både resamplingbaserade metoder och approximationsbaserade metoder för en enskild proportion.

The General Social Survey

Utforska consci

Generera via bootstrap

Konstruera ett KI

Varför fler bootstrap-urval?

Tolka ett konfidensintervall

KI och konfidensnivå

SE med mindre data

SE med olika p

Approximationsgenvägen

KI via approximation

Metoderna jämförs

Inferens för en enskild parameter

Det här kapitlet fördjupar sig i hypotestest och konfidensintervall för en enskild parameter. Därefter lär du dig att utföra inferens för skillnaden mellan två proportioner. Kapitlet avslutas med en undersökning av vad som händer när nollhypotesen är sann.

Hypotestest för en proportion

Liv efter döden

Generera från H0

Testa ett påstående

Fatta ett beslut

Intervall för skillnader

Dödsstraff och kön

Hypotestest för skillnaden i proportioner

Tolka testet

Hypotestest och konfidensintervall

Statistiska fel

När nollhypotesen är sann

När nollhypotesen stämmer: beslut

Proportioner: hypotestest och styrka

I den här delen av kursen lär du dig att använda både resamplingmetoder och klassiska metoder för att testa oberoende mellan två kategoriska variabler. Kapitlet tar upp hur man utför ett chi-kvadrattest.

Korstabeller

Politik och rymden

Förstå korstabeller

Från prydlig till tabell och tillbaka

Chi-kvadratteststorhet

Ett enda permuterat chi-två-värde

Bygga två nollfördelningar

Stämmer datan överens med modellen?

Alternativ metod: chi-två-fördelningen

Kontrollera förutsättningarna

Lycka och geografi

Ett p-värde på två sätt

Intervall för chi-kvadratfördelningen

Jämförelse av många parametrar: oberoende

Kursen avslutas med två fallstudier baserade på valdata. Här lär du dig att använda ett chi-kvadrattest för att kontrollera anpassning. Du studerar valresultat från Iran och Iowa och testar om Benfords lag gäller för dessa datamängder.

Fallstudie: valfusk

Lär känna Iran-data

Vem vann?

Nedbrytning per provins

Extrahera den första siffran I

Anpassningstest

Ett p-värde, två sätt

Är det här ett tecken på valfusk?

Nu till USA

Lär känna Iowa-datan

Extrahera den första siffran II

Testar Iowa

Valfusk i Iowa?

Valfusk i Iran och Iowa: sammanfattning

Jämförelse av många parametrar: anpassningstest

Iowa election data

GSS data

Iran election data

Kategoriska data finns överallt – i de senaste opinionsundersökningarna, i data som leder till genombrott inom genomik och i de enorma datamängder som internetföretag samlar in. I den här kursen lär du dig tekniker för att skilja signal från brus och verktyg för att avgöra när mönster i data speglar verkliga fenomen och när de bara är slumpmässigt brus.

Foundations of Inference in R

I den här kursen lär du dig använda statistiska metoder för att hantera kategoriska data.

Inferens för kategoriska data i R

I den här kursen lär du dig att använda statistiska tekniker för att arbeta med kategoriska data.

Statistisk inferens i R

Varför fler bootstrap-urval?

Inferens för kategoriska data i R

Interaktiv övning med praktiskt arbete