När nollhypotesen är sann
I den här övningen genomför du ett experiment: vad händer när du utför ett hypotestest och vet att nollhypotesen är sann? Förhoppningen är att du behåller nollhypotesen, men det finns alltid en risk att du begår ett statistiskt fel.
För att starta experimentet har vi skapat en ny förklarande variabel kallad coinflip som registrerar resultatet av ett rättvist myntkast för varje person. Med den variabeln kan du formulera följande nollhypotes:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Detta påstår att det inte finns någon skillnad i andelen som är för dödsstraff mellan de som fick "heads" och de som fick "tails". Eftersom coinflip skapades oberoende av cappun vet vi att den här nollhypotesen är sann. Frågan är: kommer ditt test att förkasta eller behålla nollhypotesen?
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för kategoriska data i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats