Bygga två nollfördelningar
För att få en bild av hela fördelningen som chi-kvadrat-teststatistikan kan anta under denna hypotes behöver du generera många fler datamängder.
Gör detta genom att först bygga vidare på ditt arbete från föregående övning med variabeln natspac, och genomför sedan ett andra hypotestest för att undersöka om party är oberoende av natarms. När du har båda nollfördelningarna kan du visualisera dem och kontrollera om de stämmer överens med dina observerade statistikor.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för kategoriska data i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___