Finns det ett samband mellan latitud och öppna månader?
När du utforskade bondsmarknadsdatasetet med en scatter-matris märkte du ett potentiellt intressant samband mellan en marknads latitud och antalet månader den håller öppet. Du vill undersöka detta samband lite närmare och väljer att använda Seaborns regressionsplot för att se om mönstret håller – eller om den täta överlappningen av punkterna lurar ögat.
För att regressionslinjen ska synas tydligt bör du sänka opaciteten för de överlappande bakgrundspunkterna och färga dem i en dämpad grå ton. Eftersom du inte gör någon formell analys utan snabbt vill undersöka ett mönster kan du stänga av det förvalda konfidensintervallsbandet.
Den här övningen är en del av kursen
Förbättra dina datavisualiseringar i Python
Övningsinstruktioner
- Ställ in punkternas opacitet i scatter-plotten till 10 % och färga dem
'gray'. - Inaktivera det förvalda konfidensintervallsbandet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()