Kombinera annotationer och färg
Du tror att Long Beach i Kalifornien har ett smogproblem. Med hjälp av luftföroreningsdata vill du argumentera för skärpta smogreduceringsregler med hjälp av datavisualisering. Specifikt vill du lyfta fram sambandet mellan CO och O3-nivåer under 2014 inför ett kommunfullmäktigemöte.
För att visa hur Long Beach förhåller sig till ett antal jämförbara städer har du valt att markera Long Beach och uppmärksamma en särskilt dålig dag – då CO-nivån var 1.6 och O3 var 0.072 – med hjälp av en annotation.
Den här övningen är en del av kursen
Förbättra dina datavisualiseringar i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make a vector where Long Beach is orangered; else lightgray
is_lb = ['____' if city == '____' else '____' for city in pollution['city']]