Kom igångKom igång gratis

Använda en anpassad kategorisk palett

När du har ett linjediagram med många kategorier är det viktigt att välja palett med omsorg. Standardpaletter har ofta mycket liknande nyanser som kan vara svåra att skilja åt längs en tunn linje. ColorBrewer-paletter är utformade med detta i åtanke och håller färgerna så distinkta som möjligt.

I den här övningen ska du skapa ett linjediagram över O3-värdena under 2013 för alla städer, där varje linjes färg kodas efter stad. Du använder ColorBrewer-paletten 'Set2' för att förbättra standardfärgschemat.

Den här övningen är en del av kursen

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Filtrera data till januari 2013.
  • Koda linjernas färger efter stad.
  • Byt palett till ColorBrewer-paletten 'Set2'.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year  ==  ____ & month  ==  ____')

# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day", 
             y = "CO", 
             ____ = "____",
             ____ = "____", 
             linewidth = 3,
             data = pollution_jan13)
plt.show()
Redigera och kör kod