or
Den här övningen är en del av kursen
Hur visar du alla dina data och samtidigt ser till att tittarna inte missar viktiga punkter? Här diskuterar vi hur du vägleder tittaren genom data med färgbaserade markeringar och text. Vi introducerar också ett dataset om vanliga föroreningsvärden i hela USA.
Färg är ett kraftfullt verktyg för att koda värden i datavisualisering. Men med den kraften följer också risker. I det här kapitlet går vi igenom hur du väljer en lämplig färgpalett för din visualisering baserat på vilken typ av data den visar.
Osäkerhet förekommer överallt inom datavetenskap, men utelämnas ofta i visualiseringar där den borde ingå. Här går vi igenom vad ett konfidensintervall är och hur man visualiserar sådana för både enskilda skattningar och kontinuerliga funktioner. Vi diskuterar också bootstrap-omsamplingsmetoden för att bedöma osäkerhet och hur man visualiserar den på rätt sätt.
Visualisering lärs ofta ut isolerat, med bästa praxis diskuterad enbart på ett generellt plan. I verkligheten behöver du anpassa reglerna efter olika situationer. Från röriga utforskande visualiseringar till att finjustera teckenstorlekarna i din slutprodukt – i det här kapitlet går vi igenom hur du optimerar dina visualiseringar i varje steg av ett datavetenskapligt arbetsflöde.
Aktuell övning