Åtgärda Seaborns stapeldiagram
Seaborns standardvärden för färger i stapeldiagram är inte optimala för en korrekt visuell uppfattning. När varje stapel får en egen färg finns det risk att betraktaren uppfattar två lika stora staplar som olika stora – eftersom vissa färger tenderar att upplevas som "större" än andra.
Vi gick igenom två enkla sätt att lösa detta. Det första är att lägga till en kantlinje runt staplarna; det andra är att ge alla staplar samma färg. Prova båda lösningarna på vårt luftföroreningsdata.
Den här övningen är en del av kursen
Förbättra dina datavisualiseringar i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import numpy as np
sns.barplot(y = 'city', x = 'CO',
estimator = np.mean,
ci = False,
data = pollution,
# Add a border to the bars
____ = ____)
plt.show()