Konfidensintervall med bootstrapping

Nu när du har bootstrappat fördelningen av koefficienten för kvinnoeffekten i förra övningen kan du använda den för att skatta ett konfidensintervall. Det gör det möjligt att dra följande slutsats om dina data: "Med hänsyn till osäkerheten från imputering är vi 95% säkra på att kvinnoeffekten på inkomster ligger mellan a och b", där a och b är intervallets nedre och övre gräns.

I förra övningen körde du bootstrapping med R = 50 replikat. I de flesta tillämpningar räcker detta inte. I den här övningen kan du använda boot_results som har förberetts med 1 000 replikat. Börja med att titta på den bootstrappade fördelningen för att se om den ser normalfördelad ut. Om så är fallet kan du använda normalfördelningen för att beräkna konfidensintervallet.