Analysera mönster för saknade data
Det första steget när man arbetar med ofullständiga data är att skaffa sig en överblick över mönstren för saknad data, och ett bra sätt att göra det är med visualiseringar. Du börjar din analys av africa-data genom att använda paketet VIM för att skapa två visualiseringar: ett aggregeringsdiagram och ett ryggradssdiagram. De visar hur mycket data som saknas, i vilka variabler och konfigurationer, och om vi kan säga något om mekanismen bakom de saknade värdena. Dags att börja rita!
Den här övningen är en del av kursen
Hantering av saknade värden med imputering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load VIM
___
# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
___(___ = ___, ___ = ___)