Inferens med imputerade data
I den förra övningen körde du mice för att multipelt imputera datamängden africa. Nu implementerar du de två återstående stegen i mice-with-pool-flödet som du lärde dig tidigare i kursen. Modellen i fokus är en linjär regression som förklarar BNP, gdp_pc, med hjälp av andra variabler. Du är särskilt intresserad av koefficienten för medborgerliga friheter, civlib. Är mer frihet kopplat till högre ekonomisk tillväxt när vi tar hänsyn till osäkerheten från imputeringen? Låt oss ta reda på det!
Den här övningen är en del av kursen
Hantering av saknade värden med imputering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)