Att känna igen riskerna med medelvärdeskalkylering

En av de mest populära imputeringsmetoderna är medelvärdesimputation, där saknade värden i en variabel ersätts med medelvärdet av de observerade värdena i samma variabel. Den här enkla metoden är dock ofta ett dåligt val. Ibland räcker det med en snabb titt på data för att se riskerna med medelvärdesimputation.

I det här kapitlet arbetar du med ett urval av data från projektet Tropical Atmosphere Ocean (tao). Datamängden består av atmosfäriska mätningar från två olika tidsperioder på fem olika platser. Data ingår i paketet VIM.

I den här övningen bekantar du dig med data och utför en enkel analys som visar vilka konsekvenser medelvärdesimputation kan få. Nu tar vi en titt på tao-data!