Imputera och granska utfall
Bra jobbat med att visualisera saknad data i föregående övning! Du har upptäckt att det finns saknade värden i BNP, gdp_pc, och handel som andel av BNP, trade. Du misstänker också att datan är MAR och därmed imputerbar. I den här övningen använder du multipel imputation från paketet mice för att imputera datamängden africa. Sedan ritar du ett punktdiagram över gdp_pc mot trade för att se om den imputerade datan bevarar sambandet mellan dessa variabler. Låt mice sköta jobbet!
Den här övningen är en del av kursen
Hantering av saknade värden med imputering i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load mice
___
# Impute africa with mice
africa_multiimp <- ___(africa, m = ___, defaultMethod = ___, seed = 3108)