Ta bort laddningar för att förbättra modellpassningen
Att ta bort svaga relationer mellan item och faktor förbättrar vanligtvis modellpassningen, eftersom du då bara skattar meningsfulla parametrar. Tänk dock på att det är viktigt att du är bekväm med att utesluta ett item från ditt mätinstrument. Att ta bort ett items laddning innebär i praktiken att itemet inte längre ingår i måttet, och poäng på det itemet kommer inte att beaktas i analysen.
Den här övningen är en del av kursen
Faktoranalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"