Kom igångKom igång gratis

Kör en CFA och tolka laddningar

Nu är det äntligen dags att köra en CFA! Du har redan syntaxen klar, och det enda som återstår är att stoppa in den i funktionen sem() tillsammans med rätt datamängd.

När du har skapat syntaxen och kört modellen är det dags att titta på resultaten. Du kan visa utdata med funktionen summary(). Efter anpassningsstatistiken ser du r-kvadratvärden för varje indikator, som visar hur stor andel av variansen i faktorn som förklaras av respektive indikator. Under dessa ser du parameterestimat för relationerna mellan indikatorer och faktorer (angivna med lam[]), kovarianserna mellan faktorer (angivna med C[]) och varianserna för varje enskild indikator (angivna med V[]).

Den här övningen är en del av kursen

Faktoranalys i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)
Redigera och kör kod