Kom igång med en endimensionell EFA
Vi börjar med att använda paketet psych och genomföra en explorativ faktoranalys (EFA) med en enda faktor. Funktionen fa() utför en EFA på dina data. I verkliga tillämpningar är det viktigt att datamängden endast innehåller itemsvar – andra typer av data kan orsaka fel och/eller felaktiga resultat. I datamängden gcbs består dessa av testpersoners svar på 15 items från Generic Conspiracist Beliefs Scale, ett instrument utformat för att mäta konspiratoriska föreställningar.
En EFA ger information om varje items relation till en enskild faktor som antas representeras av samtliga items. Resultaten ger dig grundläggande information om hur väl items relaterar till det hypotetiska konstruktet.
Spara resultatet från analysen i ett objekt så att du kan återkomma till det senare.
Den här övningen är en del av kursen
Faktoranalys i R
Övningsinstruktioner
- Ladda paketet
psychför att få tillgång till de funktioner du behöver för din explorativa faktoranalys. - Kör sedan en EFA med en enda faktor på datamängden
gcbsoch spara resultatet i ett objekt med namnetEFA_model. - Anropa slutligen objektet
EFA_modelför att se hur itemsen i datamängden relaterar till den extraherade faktorn.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the psych package
___
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
___