Lägg till laddningar för att förbättra modellpassningen
Att lägga till fler relationer mellan item och faktor förbättrar alltid modellpassningen, eftersom fler parametrar alltid anpassar sig mer exakt till data. När du lägger till laddningar bör du dock se till att de är teorimässigt motiverade. En bra utgångspunkt är laddningar som var starka i en EFA med samma antal faktorer – gärna på ett separat dataset. Fundera på om de föreslagna relationerna mellan item och faktor kan motiveras av din teori. Om de stöds av teorin kan du lägga till dem i din CFA.
Den här övningen är en del av kursen
Faktoranalys i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"