Dela upp BFI-datamängden
I det här kapitlet använder du datamängden bfi, som består av svar på 25 frågor som mäter de fem stora personlighetsdragen. Jag har trimmat datamängden så att den bara innehåller itemsvaren. Eftersom du ska göra både en explorativ och en konfirmatorisk faktoranalys på dessa data, vill du börja med att dela upp datamängden. Du använder samma metod som du lärde dig i kapitel 1 när du delade upp datamängden gcbs.
Den här övningen är en del av kursen
Faktoranalys i R
Övningsinstruktioner
- Dela upp
bfii hälften med hjälp av två uppsättningar index (indices_EFAochindices_CFA) för att avgöra vilka rader som hör till respektive datamängd. - Använd den första uppsättningen index för att skapa en datamängd för din EFA, och den andra för din CFA-datamängd.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]