Identifiera saknade värden
Datamängder innehåller ofta dolda saknade värden som fyllts i med platshållare som 'NA', '.' eller liknande. I den här övningen arbetar du med datamängden college, som innehåller olika uppgifter om collegestudenter. Din uppgift är att identifiera de saknade värdena genom att analysera datamängden.
Du kan använda metoden .info() från pandas och numpy-funktionen sort() tillsammans med metoden .unique() för att tydligt urskilja de dummyvärden som representerar saknade data.
Filen college.csv har redan laddats in åt dig. Paketen numpy och pandas har importerats som np respektive pd.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Read the dataset 'college.csv'
college = ___
print(college.head())