Hitta korrelationer i dina data
Att hitta korrelationer mellan saknade värden ger dig en djupare förståelse för typen av missingness och pekar på lämpliga sätt att hantera de saknade värdena. I det senaste videoavsnittet lärde du dig två viktiga tekniker för att visuellt upptäcka korrelation mellan saknade data: heatmaps och dendogram.
I den här övningen skapar du en missingness-heatmap och ett dendogram för datamängden diabetes med hjälp av paketet missingno. Det har importerats som msno.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()