Imputering med medelvärde och median
Imputering av saknade värden är den bästa metoden när du arbetar med stora datamängder. De enklaste metoderna för att hantera saknade värden är att fylla i ett konstant värde eller medelvärdet för variabeln, eller andra grundläggande statistiska mått som median och typvärde.
I den här övningen imputerar du de saknade värdena med medelvärde och median för varje kolumn. DataFrame:en diabetes har redan laddats in åt dig. SimpleImputer() från sklearn.impute har också importerats och är redo att användas.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)