Visualisera saknade värden
I den föregående övningen beräknade du antalet saknade värden och andelen missingness för varje kolumn. Det räcker ofta inte, och det är vanligtvis bättre att visualisera dem grafiskt.
Du kommer att använda paketet misssingno, som är byggt för att visualisera saknade värden. DataFrame:n airquality har redan importerats, liksom biblioteket pandas som pd.
Du visualiserar missingness genom att rita ett stapeldiagram och en nullitetsmatris över de saknade värdena.
Observera att vi använder en proprietär display()-funktion i stället för plt.show() för att göra det enklare att se utdata.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")