Visualisera framåtfyllningsimputering
För att visualisera tidsserieimputeringar kan vi skapa två diagram där originalets DataFrame överlappar den imputerade DataFrame:n. Genom att ändra linestyle, color och marker för den imputerade DataFrame:n blir det enkelt att skilja på de ursprungliga värdena och de imputerade. De imputerade DataFrame:erna kan ritas med metoden .plot().
I den här övningen ska du först imputera och sedan rita ett tidsseriediagram över den framåtfyllda DataFrame:n. DataFrame:n airquality har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___