Beräkna kvartiler för utgifter (q=4)

Vi har skapat en datamängd åt dig med slumpmässiga värden för CustomerID och Spend, sparad som data. Nu ska du använda den här datamängden för att dela in kunder i kvartiler baserat på Spend-värdena och tilldela varje kvartil en etikett.

Biblioteket pandas har laddats in som pd. Du kan gärna skriva ut data i konsolen.

Den här övningen är en del av kursen

Kundsegmentering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en utgiftskvartil med 4 grupper – ett intervall mellan 1 och 5.
Tilldela kvartilvärdena till kolumnen Spend_Quartile i data.
Sortera data efter Spend-värdena och skriv ut resultatet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Redigera och kör kod