Visualisera RFM-fördelningar
Vi har läst in datamängden med de RFM-värden du beräknade tidigare som datamart_rfm. Nu ska du utforska deras fördelningar.
Anropet plt.subplot(...) före seaborn-funktionsanropet gör det möjligt att visa flera deldiagram i ett och samma diagram – du behöver inte ändra det.
Biblioteken seaborn och matplotlib.pyplot har laddats in som sns respektive plt. Utforska gärna datamängden i konsolen.
Den här övningen är en del av kursen
Kundsegmentering i Python
Övningsinstruktioner
- Plotta fördelningen av
Recency. - Plotta fördelningen av
Frequency. - Plotta fördelningen av
MonetaryValue. - Visa diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()