Kör k-means

Nu ska du bygga 3 kluster med k-means-klustring. Det förbehandlade RFM-datasetet har laddats in som datamart_normalized. Biblioteket pandas har också laddats in som pd.

Du kan utforska datamängden i konsolen för att bekanta dig med den.

Den här övningen är en del av kursen

Kundsegmentering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera KMeans från biblioteket scikit-learn.
Initiera KMeans med 3 kluster och slumptillstånd 1.
Anpassa k-means-klustringen på den normaliserade datamängden.
Extrahera klusteretiketterna och lagra dem som cluster_labels.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import KMeans 
from ____.____ import ____

# Initialize KMeans
kmeans = ____(____=3, ____=1) 

# Fit k-means clustering on the normalized data set
____.____(datamart_normalized)

# Extract cluster labels
cluster_labels = ____.____

Redigera och kör kod