Identifiera skeva variabler
Vi har skapat en datamängd kallad data med tre variabler: var1, var2 och var3. Nu ska du utforska deras fördelningar.
Anropet plt.subplot(...) före seaborn-funktionsanropet gör det möjligt att rita flera deldiagram i ett och samma diagram – du behöver inte ändra det.
Biblioteken seaborn och matplotlib.pyplot har laddats in som sns respektive plt. Utforska gärna datamängden i konsolen.
Den här övningen är en del av kursen
Kundsegmentering i Python
Övningsinstruktioner
- Rita fördelningen för
var1. - Rita fördelningen för
var2. - Rita fördelningen för
var3. - Visa diagrammet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()