Analysera anpassade segment

Som ett sista steg ska du analysera genomsnittliga värden för Recency, Frequency och MonetaryValue för de anpassade segment du har skapat.

Vi har läst in datasetet datamart med de segmentvärden du beräknade i föregående övning. Utforska det gärna i konsolen. Biblioteket pandas är också inläst som pd.

Den här övningen är en del av kursen

Kundsegmentering i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Beräkna genomsnitten för Recency, Frequency och MonetaryValue för varje RFM_Level-segment.
Returnera som sista kolumn storleken på varje segment genom att skicka count till kolumnen MonetaryValue bredvid mean.
Skriv ut det aggregerade datasetet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Calculate average values for each RFM_Level, and return a size of each segment 
rfm_level_agg = datamart.____('____').____({
    '____': '____',
    '____': '____',
  
  	# Return the size of each segment
    '____': ['____', '____']
}).round(1)

# Print the aggregated dataset
print(____)

Redigera och kör kod