Sannolikhetsfördelningar
Bra jobbat med den förra övningen! Nu har du en grundläggande förståelse för vad det bayesianska synsättet handlar om. Du vet bland annat att parametrar i statistiska modeller, ur ett bayesianskt perspektiv, är stokastiska variabler som kan beskrivas med sannolikhetsfördelningar.
I den här övningen får du öva på att visualisera och tolka sannolikhetsfördelningar. Du har tillgång till en lång lista med slumpvisa utfall från en fördelning av växters höjd i centimeter, lagrad i variabeln draws. seaborn och matplotlib.pyplot har importerats åt dig som sns respektive plt. Dags att sätta händerna på datan!
Den här övningen är en del av kursen
Bayesiansk dataanalys i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the list of draws
print(____)
# Print the length of draws
print(____)