Kom igångKom igång gratis

Definiera en bayesiansk regressionsmodell

Du har fått i uppgift att bygga en prediktiv modell för att prognostisera det dagliga antalet klick baserat på hur många kläd- och sneakersannonser som visas för användarna. Du väljer att använda bayesiansk linjär regression och har definierat din modell enligt följande:

Modelldefinition som anger att antalet klick följer en normalfördelning med medelvärdet β0 + β1 * clothes-ads-shown + β2 * sneakers-ads-shown samt en viss standardavvikelse. Apriori-fördelningen för β0 är N(0, 001), för β1 är den N(0.1, 0.3) och för β2 är den N(0.2, 0.2).

Vilket av följande påståenden om din modell är falskt?

Den här övningen är en del av kursen

Bayesiansk dataanalys i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar

Starta övningen